揭秘大数据技术的秘密！为什么60%的人快速就业？

作者：大学生就业创业服务网 时间：2019-09-28 点击次数：2805次

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　　加快推进信息的采集工作

　　经济结构调整，当前不少企业存在招聘难的问题，再加上大学生就业存在市场资源配置的结构性矛盾，以及招聘难和就业难并存的两难问题等等，而大学生也面临就业难的问题。在大数据时代，数据不再是单一、割裂的，数据包含的信息量趋大，尽量从多个维度来完成就业信息的采集，要想充分发挥出大数据的作用，要想对数据做多维度精准判断，显得尤为艰难。随着移动互联网和智能终端的普及，信息技术与经济社会的交汇融合，引发了数据迅猛增长。

　　全方位的数据分析服务

　　不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。 随着互联网和大数据技术的发展，通过数据分析能够快速地完成人才和企业的匹配，通过对海量数据进行多维度的数据分析，能够实现精准快速地分析用户的特征和行为习惯。数据分析是大数据技术的重要组成部分，基于场景的大数据分析也是目前大数据技术的主要落地应用之一。同时，大数据行业选才的标准也在不断变化。初期，大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域，以IT、计算机背景的人才居多。

　　定制化服务延伸发展

　　随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。大数据平台一定要能够根据企业和大数据的各自诉求，来提供定制化的服务。以大学生为例，大数据平台应该能够根据个人的知识结构、能力特点和兴趣爱好来匹配出适合的就业企业。 大数据技术要想完成企业和大学生的快速匹配。试着去考察出大学生的知识结构，尤其是动手实践能力，这一点往往是用人单位比较关注的内容。

　　如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言!

 

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